Ingénieur R&D IA
Vision Industrielle & Santé Numérique

Ingénieur R&D en apprentissage automatique, formé en mathématiques appliquées à l'Université Toulouse III. Je me spécialise dans la détection d'anomalies en vision industrielle et le ML sur données complexes — de la conception d'architectures deep learning jusqu'au déploiement d'applications interactives.

Avec deux expériences chez Pikairos (stage + alternance en chémo-informatique), je développe des pipelines ML modulaires sur données moléculaires réelles — de la reproduction d'articles scientifiques jusqu'à l'intégration dans des outils industriels no-code.

Passionné par l'apprentissage de représentations, les approches one-class et le ML clinique, je cherche à approfondir ces thématiques dans le cadre d'une thèse ou d'un poste R&D. Mobilité nationale.